Versicherer verfügen heute über mehr Daten denn je, doch bessere Entscheidungen entstehen daraus nicht automatisch.

Steigende Schadenkosten, wachsender Wettbewerbsdruck und volatile Risiken zeigen, warum klassische Entscheidungslogiken im Kfz-Neugeschäft an ihre Grenzen stoßen.

Neugeschäft ist risikobehaftet

Bei Neukunden fehlt häufig eine belastbare Historie. Risiken lassen sich daher nur eingeschränkt beurteilen.

Schadenkosten steigen

Schadenhöhen und Zahlungsausfälle nehmen zu und erhöhen kontinuierlich den Druck auf die Combined Ratio.

Manuelle Prozesse bremsen

Viele Entscheidungen erfordern manuelle Prüfungen und reduzieren Geschwindigkeit sowie Skalierbarkeit im Underwriting.

Risiko wird isoliert bewertet

Bonität, Schaden und Fraud werden isoliert betrachtet und führen nicht zu einer ganzheitlichen Entscheidungsbasis.

Das Kernproblem:

Wer Bonität, Schaden und Betrug isoliert betrachtet, übersieht entscheidende Zusammenhänge – und verschenkt Profitabilität im Neugeschäft.

Erfahren Sie mehr

Sprechen Sie mit unseren Experten darüber, wie die datenbasierte Risikobewertung konkret im Neuwagengeschäft umgesetzt werden kann

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Die meisten Versicherer haben bereits Zugriff auf relevante Informationen:

  • Bonitätsdaten
  • Schadenhistorien
  • externe Risikodaten

Was fehlt, ist nicht mehr Daten – sondern eine integrierte Sicht auf Risiko und Profitabilität.

Der entscheidende Unterschied

Klassische Risikoprüfung bewertet Risiken isoliert und vergangenheitsorientiert.

Moderne Steuerung verbindet Daten zu einer Entscheidungsgrundlage, die Wachstum, Risiko und Wirtschaftlichkeit gleichzeitig berücksichtigt.

Eine integrierte Entscheidungsbasis für profitables Underwriting

Von isolierten Einzelinformationen zu fundierten Annahmeentscheidungen – entlang des gesamten Antragsprozesses.

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Daten zusammenführen

Relevante Risikofaktoren wie Zahlungsausfall, Schaden und Betrug werden in einer gemeinsamen Datenbasis kombiniert.

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Risiko ganzheitlich bewerten

Alle Informationen fließen in eine integrierte Entscheidungslogik ein und ermöglichen eine präzise Risikoeinschätzung.

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Automatisch entscheiden

Entscheidungen im Antragsprozess werden datenbasiert und regelarm automatisiert getroffen.

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Profitabilität steuern

Annahmequote, Risiko und Combined Ratio lassen sich gezielt und messbar optimieren.

So treffen Sie bessere Entscheidungen im Kfz-Neugeschäft

Erfahren Sie, welche Faktoren heute über profitable Annahmeentscheidungen entscheiden.

Was bessere Entscheidungen wirtschaftlich bewirken

Datenbasierte Risikobewertung verbessert nicht nur einzelne Prozesse, sondern wirkt sich direkt auf zentrale Steuerungskennzahlen aus.

Combined Ratio stabilisieren

Bessere Risikoselektion reduziert Schaden- und Ausfallrisiken und stabilisiert nachhaltig die Profitabilität.

Mehr profitable Kunden gewinnen

Gute Risiken werden gezielter erkannt und angenommen, ohne die Qualität des Portfolios zu verschlechtern.

Automatisierung steigern

Klare Entscheidungslogiken reduzieren manuelle Prüfungen und erhöhen Effizienz im gesamten Antragsprozess.

Portfolio aktiv steuern

Risiko, Annahmequote und Wachstum lassen sich gezielt ausbalancieren und strategisch optimieren.

So wird datenbasierte Risikosteuerung konkret

Der erste Use Case der Insurance Data Suite zeigt, wie Risiko‑Assessment im Kfz‑Neugeschäft neu gedacht werden kann.

Optimiertes Risiko‑Assessment im Kfz‑Neugeschäft

Zahlungsausfall‑, Schaden‑ und Betrugsrisiken werden im Antragsprozess kombiniert bewertet, um Annahmeentscheidungen gezielt zu steuern und die Profitabilität des Portfolios nachhaltig zu verbessern.

Profitabilität beginnt im Moment der Annahmeentscheidung

Sprechen Sie mit unseren Expert:innen darüber, wie datenbasierte Risikobewertung im Kfz‑Neugeschäft konkret umgesetzt werden kann – und welche Effekte sie auf Ihre zentralen KPIs hat.

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